对于普通的生成器(参考下面的例子), 第一个 next 调用, 相当于启动生成器, 会从生成器函数的第一行代码开始执行, 直到第一次执行完 yield 语句 (第4行) 后, 跳出生成器函数.
然后第二个 next 调用, 进入生成器函数后, 从 yield 语句的下一句语句 (第5行) 开始执行, 然后重新运行到 yield 语句, 执行后, 跳出生成器函数，后面再次调用 next, 依次类推.
def consumer(): r = 'here' for i in xrange(3): yield r r = '200 OK' + str(i) c = consumer() n1 = c.next() n2 = c.next() n3 = c.next()
了解了 next() 如何让包含 yield 的函数执行后, 我们再来看另外一个非常重要的函数 send(msg).
其实 next() 和 send() 在一定意义上作用是相似的, 区别是 send() 可以传递 yield 表达式的值进去, 而 next() 不能传递特定的值, 只能传递 None 进去.
因此, 我们可以看做 c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的.
需要提醒的是, 第一次调用时, 请使用 next() 语句或是 send(None)，不能使用 send 发送一个非 None 的值, 否则会出错的 (TypeError), 因为没有 Python yield 语句来接收这个值.
下面来着重说明下 send 执行的顺序(参考下面的例子).
当第一次 send(None) (对应11行) 时, 启动生成器, 从生成器函数的第一行代码开始执行, 直到第一次执行完 yield (对应第四行) 后, 跳出生成器函数, 这个过程中, n 一直没有定义.
下面运行到 send(1) 时, 进入生成器函数, 注意这里与调用 next 的不同, 这里是从第四行开始执行, 把 1 赋值给 n, 但是并不执行 yield 部分.
下面继续从 yield 的下一语句继续执行, 然后重新运行到 yield 语句, 执行后, 跳出生成器函数.
即 send 和 next 相比, 只是开始多了一次赋值的动作, 其他运行流程是相同的.
def consumer(): r = '' while True: n = yield r if not n: return print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n) r = '200 OK' def produce(c): c.send(None) n = 0 while n < 5: n = n + 1 print('[PRODUCER] Producing %s...' % n) r = c.send(n) print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r) c.close() c = consumer() produce(c)
运行结果:
[PRODUCER] Producing 1... [CONSUMER] Consuming 1... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK [PRODUCER] Producing 2... [CONSUMER] Consuming 2... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK [PRODUCER] Producing 3... [CONSUMER] Consuming 3... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK [PRODUCER] Producing 4... [CONSUMER] Consuming 4... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK [PRODUCER] Producing 5... [CONSUMER] Consuming 5... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK