本节笔记记录 Mongodb 索引(index) 的设计, 让操作数据库获得更好的性能.

索引的重要性可参考字典的设计, 如想要在新华字典中找某一个字, 可以先在字典的索引区找到这个字的页码, 这种功能就相当于数据库中的索引, 可以很方便的让你索引到数据库中的数据.

所有的 MongoDB 集合默认都有一个唯一索引在字段 _id 上, 如果应用程序没有为 _id 列定义一个值, MongoDB 将创建一个带有 ObjectId 值的列.

创建索引

ensureIndex() 方法可以创建一个新的索引.

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY: 1})

语法中 Key 值为你要创建的索引字段, 1 为指定按升序创建索引, 如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可.

复合索引

ensureIndex() 方法中也可以设置使用多个字段创建索引(关系型数据库中称作复合索引), 如:

db.col.ensureIndex({'title': 1, 'description': -1})

该索引被创建后, 基于 title 和 description 的查询将会用到该索引, 或者是基于 title 的查询也会用到该索引, 但是只是基于 description 的查询将不会用到该复合索引;
因此可以说, 如果想用到复合索引, 必须在查询条件中包含复合索引中的前 N 个索引列…

ensureIndex() 接收__可选参数__

查询索引

getIndexes() 该当可以查询当前已有的索引信息, 以之前创建的 col 集合为例:

db.col.getIndexes()
[
        {
                "v" : 1,
                "key" : {
                        "_id" : 1
                },
                "name" : "_id_",
                "ns" : "runoob.col"
        }
]

返回值分析:

• v: 索引的版本号, 暂时发现无叼用
• key: 索引对应的 field, 后面的数字表示排序
• name: 索引的名称, 如果未指定, MongoDB 会通过连接索引的字段名和排序顺序(1/-1)生成一个索引名称
• ns: 索引所属的数据库和集合

删除索引

dropIndex() 方法用来删除索引

• db.tab.dropIndex(<indexname>) 删除指定索引, 有两种方式
  • db.tab.dropIndex(‘age_1’) age_1 为 getIndexes() 看到的 name
  • db.tab.dropIndex({age: 1}) {age: 1} 为创建索引时的参数
• db.tab.dropIndexes() 删除所有索引

explain

explain() 方法是一个对查询非常有用的工具, 可以用来查看查询命令的详情, 例如是否使用了索引、消耗了多久, 以及扫描了多少文档才得到结果.

先看一个没有走索引的例子:

db.col.find().explain()
{
    "cursor": "BasicCursor",
    "indexBounds": [],
    "nscanned": 64,
    "nscannedObjects": 64,
    "n": 64,
    "millis": 0,
    "allPlans": [
        {
            "cursor": "BasicCursor",
            "indexBounds": []
        }
    ]
}

重点返回值:

• cursor: BasicCursor, 这个表示没有使用索引, 等下会演示下使用了索引的情形.
• nscanned: 64, 数据库查找了多少个文档
• n: 64, 返回了多个少文档, 即查询结果
• millis: 0, 耗时

db.col.find({age: {$gt: 20, $lt: 30}}).explain()
{
    "cursor": "BtreeCursor age_1",
    "indexBounds": [
        [
            {
                "age": 20
            },
            {
                "age": 30
            }
        ]
    ],
    "nscanned": 14,
    "nscannedObjects": 12,
    "n": 12,
    "millis": 1,
    "allPlans": [
        {
            "cursor": "BtreeCursor age_1",
            "indexBounds": [
                [
                    {
                        "age": 20
                    },
                    {
                        "age": 30
                    }
                ]
            ]
        }
    ]
}

重点返回值:

• cursor: BtreeCursor age_1, 表示使用了索引 age_1
• allPlans: 包含所有可能用到的索引尝试, 这个例子很明确的表示只有 age_1 可用

hint

hint() 方法可以强制查询使用某个索引, 这在需要指定搜索顺序时比较有用.

假设已有 {‘username’: 1, ‘age’: 1} 和 {‘age’: 1, ‘username’: 1} 两个索引, 你可以通过 hint() 指定使用哪条索引, 通常 Mongodb 自身会帮你选择.